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一文带你读懂精灵 4 多光谱版无人机

本文带您了解sprite 4多光谱无人机

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。不久前,DJI大江工业应用公司正式发布了sprite 4多光谱无人机 sprite 4多光谱版作为具有多光谱成像系统的一体化航测机,可以采集高精度多光谱数据,广泛应用于农业、科学研究、环境保护等领域。

elf 4多光谱版一出版就备受关注。 在关注它带来的生产力创新的同时,每个人都对它携带的多光谱相机感到好奇。 了解多光谱技术是如何工作的可以帮助你快速理解这款相机的微妙之处。

什么是多光谱?

阳光是具有不同波长的连续光谱,其波长分布范围从短到长 不同颜色的可见光因波长不同而显示颜色变化。 由于不同物体的属性不同,当接收太阳光时,物体表面对太阳光的吸收和反射比例也不同。

以农作物为例,通过观察和分析不同波段的光谱反射,我们可以更准确地了解农作物的生长情况。

多光谱图像传感器可以捕捉特定波长的光的信息数据,并通过使用对特定波长敏感的滤光片或仪器获取特定波段的地物信息 “6镜头多光谱相机”的惊人之处是什么

sprite 4多光谱无人机采用集成多光谱成像系统,集成可见光相机和五个多光谱相机,多光谱波段的波长范围分别为

蓝光(b):450±16纳米

绿光(g):560±16纳米

红光(r):650±16纳米

红边(re):730±16纳米

近红外(NIR):840±26纳米

6摄像机协同工作,分别负责可见光成像和多光谱成像 五个独立的多光谱相机为工业研究提供更广泛的光谱信息样本支持。

NDVI植被指数

让多光谱数据说话

使用多光谱相机,如何将收集到的数据解释成更多信息是“说出”多光谱数据的关键

以植物为代表,科学家根据植被的光谱特征非线性地组合不同窄边带的光谱,形成各种植被指数。 不同波段组合的植被指数可以反映不同的植被特征。

最具代表性的植被指数是归一化差异植被指数(NDVI)

因为植被在红带有很强的吸收,在近红外带有很强的反射,所以可以通过计算近红外带反射值和红带反射值之差的和来获得NDVI指数。 该指数用于分析植被叶绿素含量和判断植物生长。

NDVI值介于-1和1之间。负值表示地面被云、水和雪等对可见光具有高度反射性的物体覆盖。0表示岩石或裸土等。其中近红外和红外近似相等;当该值为正值时,意味着有植被覆盖,并且随着覆盖的增加而增加。越接近1,植物越健康、密度越大。

除了NDVI植被指数外,将多光谱数据导入新疆智慧地图还可以获得更多不同类型植被指数的输出 为氮肥科学管理和作物环境监测提供了有效参考。

通过对多光谱相机收集的数据和植被指数进行深度分析,可以将多光谱技术的应用结合起来 但是雪碧4多光谱无人机的秘密不仅限于此。

七大优势

新疆实现多光谱的独特秘籍

1。高像素多光谱成像系统对于多光谱照片信息,图像的准确性将直接影响最终诊断结论的准确性 sprite 4多光谱无人驾驶飞行器的可见光和多光谱相机为200万像素,地面分辨率为100米时的5.3厘米。 与传统的卫星遥感图像采集方式相比,它可以提供分辨率更高、时效性更强的数据参考。

2。集成设计方案,开箱即用

sprite 4多光谱无人机为用户提供了最便捷的使用体验。 飞机、RTK模块和摄像机采用一体化设计。RTK高精度定位结果实时补偿到摄像机的互补金属氧化物半导体中心,实现厘米级定位。 用户在购买设备的后期省去了手工组装和校准设备的麻烦,真正实现了开箱即用。

3。完整集成解决方案(Complete Integrated Solution

过去,在开发多光谱无人机应用的过程中,工业用户往往需要将数据采集、图像建模、数据分析等步骤导入不同的软件平台来完成。 雪碧4多光谱无人机与新疆一整套自主研发集成平台相配套。飞行任务是通过全球服务专业地面站专业版计划的。sprite 4多光谱版本将收集照片,然后将照片导出到新疆智能地图进行建模,从而快速高效地生成各种植被指数地图。

4。简化工作流程

不同的太阳光强度将影响多光谱数据的准确性 传统的操作过程要求用户在飞行前手动放置白板进行校准,从而保证不同的飞机在不同时间拍摄相同的植被时可以获得相同的NDVI指数。

elf 4多光谱无人机顶部集成多光谱光强传感器 进行数据后处理时,太阳辐照度数据可用于图像的光照补偿,消除环境光对数据采集的干扰,显着提高不同时间段采集数据的准确性和一致性,大大简化工作流程

5。RGB和NDVI图像的实时输出

在执行操作的过程中,可以获得实时的现场图像,为操作者提供第一手视觉信息。 elf 4多光谱无人机与全球服务专业地面站专业版合作支持NDVI分析功能。用户可以在实时NDVI和实时RGB图像之间切换,及时发现异常情况,从而快速做出有针对性的决策。

6.cm定位系统

地理位置信息的准确性是所有分析的基础 由于RTK模块与多光谱相机空之间的相对位置不同,如果出现较大的位置误差,多光谱研究结论将会大打折扣。

elf 4多光谱无人驾驶飞行器在每架无人驾驶飞行器出厂前都经过了逐一校准,并将校准参数写入照片。 同时,飞行控制、相机和RTK时钟系统通过时间同步系统(TimeSync time)以微秒为单位同步,从而实现相机成像时间的毫秒级误差。

7。多样化RTK定位服务方案

genie 4多光谱无人机兼容D-RTK 2移动台和网络RTK,为用户提供多样化的定位服务选择,满足不同应用场景下对采集精度的高标准要求

多光谱技术的深入应用就像打开了一扇探索世界的新大门。 在elf 4多光谱无人机的帮助下,各行各业将探索一个更广阔的世界。

DJI看到了不同的共同点,了解了这个世界