合肥新闻网

赚不到钱也融不到钱 医疗AI公司只剩故事?

每位记者姚亚男编辑肖晓东

“折腾两三年,ToB和ToC几乎无法赚钱,风险投资的资金越来越难。许多公司现在只剩下故事了。”像这样的医学AI实习生《每日经济新闻》记者描述了这个行业的现状,“但是告诉公众关于AI到医生的意见是什么?”

例如,所有新兴产业的发展将不可避免地经历痛苦。人工智能在医疗领域的应用正面临着“成长问题”:尽管前景广阔,但早期投资高,产品难以商品化,恰逢资本市场的寒冬和监管不力。医疗AI的进步之路似乎漫长而漫长。

/着陆实现生死/

作为改变时代和改变社会的新一代颠覆性技术,人工智能对医学领域的转型寄予厚望。缺乏国内医疗供应,强大的医疗消费和庞大的医疗数据促进了企业家不断扩大人工智能。医疗“登陆现场。近几年来,在图像识别,辅助诊断,病理分析,药物研发,健康管理等不同领域推出了一系列医用AI产品,试图为传统医疗提供支持。

“当时,企业家的热情让每个人都向前发展。许多企业家来自TMT行业。一些创始团队甚至没有任何医学背景,但他们当时并不是问题。每个人都持有这样的想法。上述实践者向记者描述了三年前医学AI领域创业的盛大时刻。同时,大量资金进入AI医疗领域抢夺项目,越来越多的公司出现了,公司估值也在上升。

AI产品的开发和应用是一个异常燃烧的行业,医疗AI公司也不例外。 Tuma Shenwei的创始人钟伟曾表示,开发医疗AI产品的成本至少需要数百万元,开发周期为6至12个月。但是,高水平的投资在这个阶段并没有带来匹配的回报。 “大多数公司仍然不得不依靠融资来减少,而且只有少数公司通过业务现金流支持进一步的产品开发,”消息人士称。

2019年,资本市场的嗡嗡声开始急剧转变。冬季来临不仅导致医疗AI领域的投资和融资数量迅速萎缩,而且剩余资金更倾向于中后期项目。对于大多数投入大量并且仍在实践其技能的医疗AI公司而言,如何更快地实现商业化并抓住更大的市场比以往任何时候都更加重要。

“预计竞争将在明年结束。许多无法获得融资并且血液生产能力不足的人工智能公司将会倒闭。”陶氏投资的创始管理合伙人孙琦认为“这不仅仅是收入,尤其是医学影像。”在现场,团队成员的奢华程度以及公司的融资能力有多强。这个阶段并不那么重要。最重要的是产品的成熟度和实现它的能力。无论您的产品是否经得起市场的考验,您的销售能力和医疗资源都无法发挥作用,最终有必要回归业务的本质。根据收入和利润,公司无法在未来更残酷的竞争中生存下来。“

/医院支付的电费不足/

越来越多的公司开始清楚地意识到产品的质量不再是数字或“人机战争”的结果。如果你想生存,你仍然必须去医院并从医院赚钱。

“根据我们使用的经验,每种产品的均质化更严重。在医院的成像部门中有五到六种AI产品几乎是正常的。功能几乎相同。”一位上海影像医生告诉记者“特别是肺结节筛查,产品太多。有人开玩笑说中国肺结节不够。”

“目前,这种产品的功能只是辅助识别。你可以理解你可以阅读图片并在阅读电影时点击AI选项。软件将识别肺结节的一部分,然后医生会再次确认并得出结论。在实际工作中,产品精度可以达到80%左右,与许多产品不同,几乎达到理论极限。“

河南三甲医院影像部门主任告诉记者,他所在部门的医生超过20名。在高峰期,他需要阅读400多部CT电影。 “从我们日常工作的结果来看,AI产品可以减少部门。大约10%的工作量,希望大大减轻医生的负担,减少临床医生数量的需求,显然还没有。”

他告诉记者,由于产品不成熟,而且数据标签,培训和模型形成的整个过程需要医生的深入参与,目前合作的所有产品都不需要付费,如果未来的产品仍然只在筛选中疾病在阶段,对医院合作的兴趣不会增加太多。

在医疗AI企业家看来,许多产品目前正在使用AI技术来解决医疗系统中的单点效率问题。随着行业的不断发展,医疗公司未来将有更多的生产空间。

“这是一个具有高门槛和专业性的行业。医疗需求基本上来自内部。人工智能产品不仅要有精湛的算法,还必须了解医学,了解诊所,了解医院,了解医生。产品的真正落地。每个参与者都必须盈利。除了帮助医院提高效率外,AI产品必须增加医院收入,同时确保更好的诊断结果和可控成本,只要医生能够接受它们。上述医疗AI公司的企业家说。

/“无证件”难以获得/

除了商品化的前提外,除了有价值的产品外,另一个关键因素是产品注册证书。

《医疗器械分类目录》(以下简称《目录》)于2018年8月1日实施,规定医疗人工智能产品应按照《目录》中的“医疗软件”类别申请医疗器械许可证。如果医疗AI产品通过算法提供诊断建议,则它仅辅助诊断并且不直接给出诊断结论,根据第二类医疗设备管理。如果医疗AI产品通过其算法自动识别病变并提供清晰的诊断提示,则风险等级更高,并且需要第三类医疗设备管理。

据了解,按照医疗器械注册程序,该产品必须经过六个步骤的产品定型,检测,临床试验,注册,技术审查和行政审批,从申报到最终审查。目前,中国没有公司获得三种医疗器械注册证书,有些产品刚刚到达测试过程,但接下来的步骤需要时间。

由于上述所有原因,大多数医疗AI公司在此阶段的收入非常有限。一些业内人士透露,一些公司在研究项目中与医院合作,通过使用主题,论文等获得一些研究经费,并与设备制造商合作以分担整体服务成本,但这是理想的规模。收入要求完全不同。

“我们谈到的商业化必须是一个产品化,可持续的业务实现。目前,我们已经看到相当多的项目声称有很好的收入,但对其收入结构的深入分析,发现它是一个主题与医院,获得一些积分研究经费。每个医院都没有相同的内容。这样的项目实际上是在销售软件。“在孙琦看来,没有能力继续实现业务的公司不会长久。 “一方面,我们必须考虑收入的规模,另一方面,关注收入结构也很重要。毫无疑问,临床诊断的规模和意义更大。无论你是否沉浸在自己在医院的整个诊断系统中是核心。“

/撼动新市场的另一种方式/

来自《人工智能商业化研究报告(2019)》的数据显示,大多数技术和成熟的企业人工智能公司都处于盈亏平衡的关键阶段。其中,安全,金融,零售和广告营销领域起步较早,收入增长迅速。该领域的企业也率先进入盈利阶段。对于一直受到高度关注的医疗行业,商业化可能就是这样。舞台公司需要讲一个好的新故事。

政府审批的发展是该行业的重要里程碑事件。在孙琦看来,对于医疗行业的新事物,监管部门一直都很谨慎,文件的批准可以帮助公司的收入,但缺少文件并不意味着企业只能等待“如果三个医疗器械注册证书的类型我还没有批准它,它是否一样?它可能不会在那里。我不赞成负面业务,或者我会积极思考。必须有一些等待批准文件的方法,但这是合法的。你可以在合规的前提下尝试这样做。“

孙琦预测,未来行业的竞争焦点不会局限于单一产品。多种疾病和所有类别的发展是一个主要趋势。 “将会有持续的竞争和整合过程,几个主要品牌将能够提供成像,病理,诊断甚至医院信息化的解决方案。企业家应继续扩大业务范围,以提高医院和医疗机构的合作意愿。“

此外,他建议企业家不要挤入红海。 “今天,一些轨道仍然处于荒谬状态。超声AI和药物研发等垂直领域远未形成。值得企业家尝试加深。”