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人工智能专业本科生入学 专业培养瞄向“大师级”

今年9月,中国35所高校迎来了第一批以人工智能为主的中国本科生。自教育部于今年3月批准增加人工智能以来,社会讨论并未减少,尤其是候选人,家长和教育工作者。

从目前的社会舆论来看,人们普遍认为高校应该是人工智能技术创新的重要来源,但他们也应该尽力避免虚拟火灾的兴起。

人才缺口达到百万水平

在今年的高考招生中,人工智能专业刚刚成为许多高校的热门专业。清华大学,北京大学,浙江大学,东北大学等35所高校已被批准设立人工智能专业。在报名中,专业是特色和特色。在大学注册的学生人数从几十到几百。许多院校的录取分数很高。

Axing Consulting的《2019中国高考志愿填报与职业发展趋势分析报告》表明,人工智能行业是新兴行业候选人的首选,占33.6%;其次是数据科学和大数据技术,占24.4%;三是智能科技占18.6%。

教育部明确表示,到2020年,将建立100个“人工智能+ X”综合专业课程,准备50个具有世界一流水平的本科和研究生教材,并在人工建设50个国家级在线开放课程情报。建立50所人工智能学院,研究所或跨学科中心。

业内人士估计,中国人工智能人才的差距已达到百万级。根据智联招聘公布的调查数据,人工智能人才的需求在过去一年中几乎翻了一番。知识型和技术型人才更受欢迎,而风格化和重复性的帖子呈下降趋势。

截至2018年底,中国已有20多个省份出台了促进人工智能“规模化”的特殊政策。新兴的人工智能公司不仅针对专业人士,而且制造业和纺织业等传统行业也期待着采用最新技术进行转型升级。

“在市场上,具有研发能力和实践经验的人才往往成为竞争的目标。可以预见,人工智能将成为中国大学最受欢迎的专业之一。”北京一家人工智能公司经理说。

东北大学计算机科学与工程学院院长杨金柱说:“人工智能领域的人才竞争已经成为社会的一个热门趋势。随着人类社会从信息化的发展到智能,智能应用遍及各行各业。人工智能领域对人才的需求是可持续的,长期的,就业前景广阔。“

中国工程院院士潘云和表示,抓住人工智能的新机遇对中国具有重要意义。 “我国正处于产业转型期,包括产业转型和城市化。它将为人工智能应用创造大量新空间。这些空间是我们国家独有的。人工智能的应用意味着我们可以以新的方式实现。发展“。

你学习什么?加强数学+应用创新

AI专业人员可以整合过去分散在各个学科的相关课程,课程的核心内容实际上构成了人工智能知识的基石。许多高校根据他们的人才需求和自身的学科优势,探索和制定了一套培训计划。专家们还强调,数学和应用创新是关键。

新一代人工智能战略咨询委员万万里认为,人工智能的竞争最终是算法的竞争,对数学有很高的要求。今天在中国这个领域的数学专业人士并不多。 “为了实现超越的下一代人工智能,有必要从数学系培养人才,这样才有可能进行理论创新。”

浙江大学人工智能研究所所长吴飞表示,浙江大学人工智能专业的学生将根据概率和统计学深入研究数学课程。 “先前打包在《高等数学》中的概率,统计,优化方法,矩阵分解等将成为人工智能专业的四个独立课程。”

浙江大学的人工智能课堂也将更加生动,有趣,更具挑战性。在本科课程中,学生作业是个人智能设计的挑战。例如,在8×8板上,“Alpha Dog”用于比较棋子;通过收集海量数据和训练复杂的深度学习模型,可以在终端人工智能芯片上完成人脸识别,语音分析或机器阅读。

杨金柱介绍说,东北大学的人工智能专业将专注于培养学生的多维基础理论知识,如数学,人工智能,计算机,数据科学和智能制造,同时专注于智能医疗,工业智能,大数据分析,机器翻译等。人工智能的典型应用场景。

“在大学学习阶段,强调数学和自然科学公共基础课程的研究,如高等数学,离散数学和优化方法,同时注重理论和实践,注重应用能力和创新能力的积累。 “杨金柱说。

缺乏经验的人才,缺乏专业教师

从人工智能专业人才培养的起步速度来看,我国已进入全球第一梯队,但还需要在培养质量上下气力。一名业内人士表示,现在大公司人工智能方面的人才招聘有很多,但大多技术应用类岗位只需要上几个月的培训班就能上手。高质量人才梯队的培养,还需要从应用人才走向基础研究领域的创新与拓展,才能真正形成核心竞争力。

南京大学人工智能学院副院长黎铭同样认为,人工智能领域的高水平人才,应该具有源头创新力以及解决企业实际难题的能力。如果类比建筑行业,我们不是培养普通建筑工人,而是要培养建筑大师。

为补足教育短板,由国家新一代人工智能战略咨询委员会和高等教育出版社于2018年3月成立的“新一代人工智能系列教材”编委会,今年将出版《人工智能:模型与算法》《可视化导论》《智能产品设计》《自然语言处理》4本教材,相关线上课程(MOOC)也正在录制中。

领英在2017年发布的一份大数据报告中显示,从中美人工智能人才的从业年限构成比例上看,美国拥有10年以上经验的人工智能人才比例接近50%,而中国这一比例不到25%。

与此同时,大量研究人员从其他交叉领域转向人工智能,虽然研究队伍看似越来越大,但专业师资力量仍然紧缺。

“在学校里面,最重要的是把未来人工智能所需的人才基础打好,所以我们专门颁布了一系列关于交叉学科、交叉学位的政策。跨院系的教师兼职制度这一系列文件形成以后,大大调动了老师们在人工智能领域研究的积极性。”中国工程院院士、清华大学副校长尤政说。

杭州电子科技大学人工智能学院党委书记彭冬亮说:“从目前来看,企业人工智能的创新能力非常强劲,对人才的需求也非常旺盛,我们希望企业和高校能够一起合作攻克人才培养和成果转化‘最后一公里’的问题。”(记者 朱涵 王莹 陈宇轩)